把「拉数据 → 出大纲 → 出片」拆成三个各司其职的 Skill——AI 负责理解与撰写，Skill 负责口径与结构，代码只做确定性的事。
Skill 案例 · 报告自动化 · 2026
| 项 | 内容 |
|---|---|
| 类型 | Skill 案例 · 报告生产工作流 |
| 场景 | 品牌 AI 搜索可见性（GEO）月度复盘 |
| 形态 | 三个 Skill 串联：数据与大纲 → 格式转换 → 幻灯片渲染 |
| 输入 | 品牌资产标识 + 报告期 + 对比期（缺一项必须反问，禁止猜） |
| 输出 | 可编辑 .pptx，按大纲章节逐页映射 |
| 报告结构 | 6 大板块 + 附录 |
| 视觉体系 | 模板 + 设计 token，不使用渲染器默认配色 |
| 落地位置 | 技能包只留模板；真实报告落用户项目目录，不回写技能包 |
三个具体的痛点：
目标很明确：让数据自动来，让结构只调一次，让人只做判断。
数据与大纲 拉真实数据 → 组装 → 按模板生成 Markdown
（并负责「改大纲」的人机来回）
│
格式约束 Markdown → PPT 的结构映射与视觉规范
（不自己渲染，只交付约束）
│
渲染 真正生成可编辑 .pptx
用户体感是一句话：说一句「给我这个月的复盘报告」，然后对着大纲说几句人话，确认，出片。
关键分工：上游 Skill 只产 Markdown，不内嵌任何导出逻辑；中间的转换层只管「怎么映射、用什么配色」；实际渲染交给通用渲染 Skill。任何一层都不越界。
模型生成一段带百分比的结论是零成本的，风险也正在这里——编出来的数值和真数值，读起来一模一样。
所以最硬的一条约束是数据真实性：所有数值必须来自真实接口返回，禁止编造；缺失时明确标注「数据缺失，需补充」，不许用占位符或假设值填。
报告里也不允许出现「当期」「对比期」这类相对描述，必须写真实日期。因为一页幻灯片被单独截图发出去时，「对比期」三个字没有任何信息量。指标旁必须带日期也是同一个道理——07-01~07-31 68.5% ｜ 对比 06-01~06-30 65.3% 是可追溯的，裸写 68.5% 不是。
报告是分析师的观点，不是 AI 的创作。但模型看到「摘要」，第一反应就是改成「Executive Summary」；看到两个小章节，顺手就想合并。
所以把结构写成硬约束，并配了一份「想犯错时先停」的自查清单：
| 约束 | 内容 |
|---|---|
| 大纲即结构 | 严格按章节逐页映射，不得重组、合并或拆分 |
| 标题照抄 | 不得概括、翻译或改写（含序号） |
| 禁止搬移 | 任何数据不得从 A 章节挪到 B 章节 |
| 指标带时间 | 数值旁必须标当期与对比期，禁止裸数值 |
| 图表必须呈现 | 大纲里的折线图、柱状图必须在 PPT 里真的画出来，不能用表格糊弄 |
对应的自查项写得很直白：「想润色标题更专业 → 违反标题照抄」「想补大纲没有的数据 → 违反内容对应」。把模型的直觉动作直接标成错误项，比事后检查有效。
每个客户的口径和章节取舍都不同。第一次调好的结构本身才是资产，不该下个月重来。
所以把大纲拆成两半：数据部分保留占位符，每次重新注入；结构部分（章节、看板表头、手填的分析结论）属于定稿内容，复用时不改动。
于是复用逻辑变成：
if 项目目录里已有该客户的大纲:
以它为骨架 → 只重新拉数据注入 → 跳过重复的结构调整
else:
用模板生成 → 用户调结构 → 确认后定稿存盘
还有一条容易被忽略、但很关键的工程约定：数据重拉与内容增删改不要混在同一轮，否则用户手动改的文字会被下一次刷新覆盖。
流程里设了一道硬闸门：只有用户明确确认，才生成 PPT，不接受「看起来差不多就出片」。
理由不是流程洁癖：结构错了的 PPT 比没有 PPT 更麻烦——它会流到客户手里。闸门卡在「人已经看过大纲」和「机器开始渲染」之间，把纠错成本压在最低的那一侧。前面还配了一道格式闸门，先问清楚要 PDF / PPT / Word 还是只要 Markdown。
这套东西要长期跑、换人跑，所以同源指标却口径相反之类的坑，全都固化成文字，而不是靠记忆传递。能写下来的规则就不该存在某个人的脑子里。
做法是不让 AI 自由发挥配色：风格直接从模板文件取，配色按品牌设计规范执行，不许用渲染器的默认配色。
规范里同时写清了不要什么——不要深色科技风、不要 HUD 界面、不要机器人元素、不要卡片堆叠。把「避免清单」写进规范，比只写「要什么」更能收敛结果，因为风格的破坏往往来自叠加，不来自缺失。
明确不做的事，和做的事一样重要：
| 不做 | 为什么 |
|---|---|
| 不在本技能内实现导出 | 导出是独立能力，转调专门 Skill，避免渲染逻辑各自演化 |
| 不在用户确认前自动出片 | 结构错了的 PPT 会流到客户手里，纠错成本远高于等一下 |
| 不补大纲里没有的数据 | 宁可少一栏，不造一个数 |
| 不硬编码凭据 | 走环境变量 |
| 不把报告写回技能包 | 技能包保持纯净、可被版本管理；项目数据留在项目里 |
| Phase | 内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 1 | 脚本化拉数据 + 手工套模板出 Markdown | 已完成（已废弃） |
| 2 | 去脚本化：AI 直连数据源，动态组装 | 已完成 |
| 3 | 大纲复用（结构与数据分离） | 已完成 |
| 4 | 英文版大纲，支持外客户报告 | 已完成 |
| 5 | 决策闸门 + 自查清单，把模型的直觉动作标成错误项 | 已完成 |
